About 9.5-minute Chinese science explainer on AI history

请担任科学纪录片导演、科学编辑、动态图形设计师和视频工程师，实际制作一部中文 AI 历史科普片。 片名：《学习的形状》 英文：The Shape of Learning 副标题：人工智能如何走到今天 交付：约 9 分 30 秒完整版，以及独立的 45 秒开场。 规格：16:9，1920×1080，24 fps，中文配音、中文字幕、原创配乐。 【核心创意】 用“一间不断改造的实验室”串联人工智能的发展。从一张手写数字卡出发，展示人类如何把规则、经验和反馈转化为机器能力。 每章按照“提出问题→方法运作→展示结果→遇到边界→引出下一问题”推进。让普通观众看懂过程，科技爱好者理解方法，科研观众能够核查证据。 【叙事结构】 1. 数字识别：规则、学习与留出测试。 2. 图灵与达特茅斯：把智能变成可研究的问题。 3. 符号、搜索与专家系统：把知识写成规则。 4. 神经网络与反向传播：从误差中学习。 5. 数据、算力与算法汇合：AlexNet 和深度学习。 6. AlphaGo：学习与搜索共同支持行动。 7. 注意力、Transformer 与语言模型：理解上下文，区分训练与推理。 8. AlphaFold 与科学验证：预测回到实验台接受检验。 9. 文献与制作片尾。 【视觉风格】 整体像一本被赋予运动的科学图册，结合实体实验器物和清晰矢量图解。 暖白纸面 #F1EEE6，石墨文字 #263B3E。 蓝色 #245E77 表示输入与数据。 黄铜金 #AF7D36 表示参数与计算联系。 陶土红 #B6533C 表示误差与问题。 使用纸卡、导轨、扫描门架、机械指针、网络、棋盘和词语连线。 材质为哑光陶瓷、纸张、拉丝黄铜；左上方柔光、柔和阴影、大面积留白。 镜头缓慢推进，关键原理停留，短交叠转场。 中文标题用宋体，图解用黑体，数字用等宽字体。 动画要展示状态和因果变化，避免无意义粒子、发光大脑和密集文字。 【科学要求】 核对关键年份与论文来源，保留不同研究路线长期并行的关系。 清楚标注历史资料、教学示意和真实实验。 训练曲线与预测结果读取实际运行的数据，不能编造。 注意力连线不代表真实思维；流畅回答不代表事实正确。 不暗示已有科研机构背书。 【声音】 使用免费中文神经网络配音方案，参考云希 zh-CN-YunxiNeural、语速 -12%。 语气沉稳、温和、好奇，逐段生成，按实际发音对齐字幕。 配乐采用稀疏钢琴或钟琴音色、柔和持续和弦及少量器物声，人声期间降低音乐。 【制作路线】 Remotion + TypeScript + SVG 制作图解与合成。 Blender + Python 制作实验器物动画。 Python + NumPy 运行教学实验。 edge-tts 生成配音，FFmpeg 完成混音、编码与检查。 先核对事实和旁白，生成配音并锁定时间线；制作并检查 45 秒开场，再扩展全片。 固定随机种子，按帧驱动动画，保存可编辑工程。 【交付】 完成完整视频、45 秒开场、SRT 字幕、章节表、旁白、参考文献与工程。 检查全片解码、声画时长、字幕重叠、文字遮挡、穿模及音频削波。 发现问题后修正并重新导出，最终交付实际可播放的成片。